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當寶武鋼鐵的AI系統提前數小時預判鋼材質量，當馬應龍藥業的智能平臺實現中藥全流程管控，武漢發布的103個人工智能典型應用場景，正勾勒出“AI+制造”的生動圖景。

在2025中國5G+工業互聯網大會期間，工業互聯網標識暨數字身份平行論壇與AI賦能工業互聯網生態合作平行論壇（暨湖北電信生態聯盟大會）相繼在武漢舉行。

“AI基礎設施+AI智能體”雙輪驅動

云從科技集團中國區業務總監康鑫在兩大平行論壇上分別以“人工智能落地智能制造”與“AI2.0產業化探索”為核心分享實踐經驗，提出以“AI基礎設施+AI智能體”雙輪驅動模式，為武漢乃至全國制造業智能化升級提供可復制的實施路徑。

此次大會上，武漢“人工智能+”行動的階段性成果令人矚目。這座城市密集出臺《促進人工智能產業發展若干政策措施》等文件，以“智能產業化”和“產業智能化”為核心，目標到2027年培育100個工業智能體標桿應用、建成20家國家卓越級智能工廠。

“武漢為AI落地鋪好了政策跑道，我們的任務就是讓技術在產線上‘跑起來’。”康鑫在工業互聯網標識暨數字身份平行論壇的《人工智能落地智能制造》演講中開宗明義。

在這場聚焦標識與數字身份的論壇上，康鑫結合武漢產業特色，提出“標識解析+安全AI”的融合路徑。他特別提及，武漢103個AI應用場景中，“安全可控”是核心要求之一，這與云從在漢布局的技術方向高度契合。

云從深度參與武漢國家網安基地智算中心訓推一體化項目建設，打造AI“可控訓練場”，可為工業AI模型提供模擬生產環境，在不泄露企業核心數據的前提下完成模型調優，解決了制造企業“想訓模型卻不敢開放數據”的痛點。

“大模型在制造業落地，難在脫離場景空談技術，貴在無法形成價值閉環。”康鑫結合工業互聯網標識體系建設，提出“基礎設施（算力/模型/數據）+智能體”雙輪驅動模式，成為論壇關注的焦點。

該模式依托云從在多模態大模型領域的技術積累，將通用AI能力與工業機理、標識解析數據相結合，通過分層架構設計讓大模型聚焦決策規劃，執行層智能體精準落地操作，有效解決了工業智能體部署難、可靠性不足、算力成本高的行業頑疾。

而在《智能經濟時代下，AI2.0產業化的探索與思考》演講中，康鑫進一步從產業視角提出，AI2.0產業化的核心是“技術標準化、場景模塊化”，讓智能能力像水電一樣按需取用。

“算力是AI的基石，過去中小企業‘望算力興嘆’，如今武漢通過‘算力券’讓算力像水電一樣隨取隨用，這直接降低了AI落地的門檻。”康鑫結合武漢算力基礎設施建設成果談到。“我們的可信數據空間、可控訓練場、具身智能訓練場，與武漢的算力政策高度契合”。

實踐案例成為技術價值的最佳佐證。

依托國家網安基地的安全技術底座，云從的工業AI智能體已實現廣泛應用——康鑫介紹，在核電安全生產領域，云從工業智能體結合設備唯一標識與實時運行數據，實現關鍵部件異常的精準識別，將故障響應時間從原來的數小時縮短至分鐘級，顯著降低安全風險；

在汽車零部件產業的實踐中，將文檔查詢時間從15分鐘縮短至10秒，故障分析效率提升數倍；

電網智能巡檢項目中，搭載云從視覺識別技術的智能體，可精準識別導線斷股、絕緣子破損等典型缺陷，結合巡檢路徑標識實現缺陷位置自動定位，大幅提升巡檢工作的效率與質量。這些案例均已實現穩定的商業回報，印證了AI商業價值的可衡量性與可持續性。

康鑫強調，AI賦能工業必須“接煙火氣”，云從正通過六大核心場景模型——設備預測性維護、生產質量管控、供應鏈優化等，推動技術從實驗室走向生產車間。

這種“立足場景、輸出價值”的模式，正是云從深耕行業的核心邏輯。

從天津港全球首個港口大模型PortGPT的成功應用，到此次在湖北工業互聯網大會上的方案輸出，云從科技正以“AI+場景”的扎實路徑，推動工業互聯網從“連接賦能”向“認知驅動”升級。

康鑫表示，湖北工業互聯網基礎設施完善、應用場景豐富，云從將深化與本地企業的協同，讓工業智能體在更多細分領域落地生根，為中國產業高質量發展注入AI動能。