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近日，國家標準化管理委員會正式公示“上海虛實融合具身智能訓練場標準化試點”項目。

作為全國首個具身智能領域的國家級標準化試點，這一項目不僅標志著我國在人工智能前沿陣地的關鍵突破，更以“標準統一、生態共建”為核心，為具身智能技術的規模化應用按下加速鍵。

云從科技作為生態伙伴之一，深度參與這一里程碑式的產業協作網絡，與各方共同推動技術標準與場景實踐的深度融合。

以標準為紐帶，打破創新孤島

具身智能正成為全球科技競爭的新高地，但產業化道路卻面臨重重阻礙。

技術路徑分散、數據孤島林立、訓練環境不統一……這些因素導致具身智能技術難以規模化落地。缺少統一標準，使得各企業開發的智能體在不同環境中表現迥異。

行業的困境呼喚統一的標準體系。這正是“上海虛實融合具身智能訓練場標準化試點”肩負的使命：圍繞實體物理場、虛擬訓練場、本體/部組件、場景應用四大領域，制定80余項關鍵標準。通過“麒麟”主訓練場與“白虎”數據集的雙核驅動，構建覆蓋全產業鏈的標準化能力體系。  

云從科技在計算機視覺、人機協同、AI智能體等領域的技術積累，與試點“數據流通、場景貫通”的目標高度契合。通過參與標準驗證與生態共建，云從正助力推動跨區域、跨行業的高質量數據歸集與模型訓練，為具身智能的規模化落地奠定基礎。

試點的另一大亮點在于創新性地提出“1+N”主分訓練場聯動模式。以上海主訓練場為“標準核心中樞”，河南、江蘇常熟、江蘇吳江、北京石景山、深圳等全國9大分訓練場結合區域產業特色落地標準驗證。

各分場結合區域產業特色，推動標準驗證與場景落地：  

- 河南分場聚焦傳統產業升級，一期日采集真機數據超5萬條；  

- 深圳分場探索生物制造新范式，日處理數據達50TB；  

- 重慶分場面向新能源汽車等領域，年數據采集能力達3PB……  

預計2025年歸集真機高質量數據15萬小時，年產能超百萬小時，共同推動國家試點標準體系持續優化。

這種“主場研標、分場驗標”的模式，使得標準制定不再局限于實驗室，而是扎根于產業真實土壤。

云從科技在智慧金融、城市治理等場景中積累的行業知識，正通過這一網絡反哺標準迭代，推動技術與應用的雙向賦能。

生態共研：從技術到商業的最后一公里  

試點聯合云從科技、華為、上海AI Lab等生態伙伴，形成“標準共研－檢測驗證－標桿共建”的閉環。在這一體系中，云從憑借在AI工程化落地方面的經驗，積極參與訓練場建設、數據質量評價、基準測試等，助力解決技術落地中的可靠性、兼容性等痛點。

在武漢國家網安基地，云從科技與華為聯合打造的 “可控訓練場” 已先行一步。這個集成了可信數據空間與AI安全檢測能力的平臺，為包括物理AI在內的各類AI應用提供了安全、可靠的算力底座。

云從將實際場景中積累的數據處理、模型優化經驗融入訓練場，為行業提供可復用的方法論。與此同時，與通信企業、機器人企業、場景方的協同，進一步加速了從標準文本到產業實踐的轉化。

國家級標準化試點的落地，是我國具身智能產業從“單點創新”邁向“體系協同”的關鍵轉折。對云從科技而言，參與這一進程不僅是技術能力的認可，更是推動行業走向規范化、規模化的重要機遇。  

未來，云從將繼續秉持“開放協同、標準引領”的理念，與國地中心及各生態伙伴深化合作，助力構建全球具身智能產業的“中國標準示范工程”。

隨著國家級標準化試點的推進，云從科技的AI基礎設施+AI智能體戰略，將與全國的“1+N”訓練場網絡同頻共振。